1. 데이터 사이언스 개요- 모두를 위한 데이터 사이언스 강의 기록(네이버 부스트코스)

모두를 위한 데이터 사이언스 > 파이썬 문자열 : 부스트코스 (boostcourse.org)

모두를 위한 데이터 사이언스

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1. 데이터 사이언스란 무엇인가
콘웨이의 데이터 사이언스 벤다이어그램

1). 해킹 스킬(프로그램)
2). 수학적, 통계적 지식
3). 전문적인 도메인 지식

3개가 융합한 것 = 데이터 사이언스

쿼라 사이트(질문 올리고 답 얻는 사이트)
딥러닝 분야에서 전통적인 통계가 다시 중요해질까?
-사이언스는 전쟁이 아니고 협업이다.

정형데이터(숫자 등)/비정형데이터(소리, 사진, 그림 등)
여기에서 지식과 인사이트를 추출하는 과학적 방법론을 알아본다. 

 

::비정형데이터라는 말을 처음 들어봐서 신기했다.
소리, 사진, 그림 등도 데이터로군.

데이터를 수집, 전처리, 깨끗하게 하고, 탐색하고, 모델과 알고리즘 만들고, 시각화 하고, 의사결정에 반영.
데이터 분석; 정리, 변환, 모델링 과정. 의사결정을 지원한다. 

 

:: 의사결정에 도움이 되는 것이 데이터 분석

탐색적 데이터 분석(존 튜키)
박스플롯. 부족한 정보를 가지고 탐색함. 

정보 디자인

나폴레옹의 모스크바 진군 과정을 표현한 다이어그램. 1861년 작. 초기 인포메이션 그래픽의 예.
존 스노의 콜레라 지도. 사망자의 수 시각화. 사망자 근처에 펌프가 있어. ->콜레라가 물을 통해서 전파하는 것을 밝혀냄.
나이팅게일과 로즈다이어그램. 부상이 아니라 치료나 병원 상태 때문에 사망한 것을 알아냄. 

 

::데이터를 시각화하면 정보를 드러내고 강력하게 설득할 수 있다

코로나 백신 백신접종 현황
인공지능 vS 머신러닝 VS 딥러닝
스팸메일 구분 등

데이터가 필요
가비지인 가비지아웃. 어떻게 넣느냐에 따라 결과가 달라짐
:: 일단 데이터가 필요하겠군.

 

<신호와 소음>강사님이 좋아하는 책. 더퀘스트